【新手必看】ChatGPT 编写了 Terraform 代码

2023.06.01

1 环境信息
2 本次构建的 AWS 配置
3 我尝试过的提示词
4 借助 ChatGPT 编写的 tf 文件
5 概括

我是肯，我大概五年来第一次感冒了，所以感觉非常难受。

我开始使用AWS服务已经一年多了。

我原以为在控制台上启动和配置 EC2 实例会很方便，但现在看来，用代码实现基础设施似乎越来越普遍了。顺应这一趋势，我决定尝试用 Terraform 启动 AWS 资源。不过，万事开头难。

所以这次，我与 ChatGPT 一起创建了 Terraform 代码，然后对其进行了修改。

环境信息

WSL2

Windows 11

Terraform v1.2.5

本次构建的 AWS 配置

我尝试过的提示词

我这次尝试的提示输入非常简单。

我想在 AWS 上构建以下系统：

VPC 1

路线表 1

公共子网 2

私有子网 2

EC2 1

ALB 1

RDS 1

如果你输入这样的提示，ChatGPT 会为你输出很多信息。

目前目标组或 RDS 子网组数量不足，因此我们将要求您创建缺失的区域。

如果你想继续进行基本的对话，

在上面的代码中添加目标组。

似乎如果你添加像“above”这样的关键字，它就会继承名称等等。

如果他们不接手，我就直接粘贴代码，不管我愿不愿意，他们都会用那个名字写出来。另外，如果我不确定，我会用谷歌搜索确认一下是否正确。

借助 ChatGPT 编写的 tf 文件

为了便于理解，我已将这些文件合并成一个，并尽可能避免使用变量。我认为也可以使用 ChatGPT 创建带有变量的 tf 文件，如果您想创建这种格式的文件，请尝试一下。

# 配置提供商 provider "aws" { region = "ap-northeast-1" } # 创建 VPC 资源 "aws_vpc" "main" { cidr_block = "10.0.0.0/16" } # 创建 Internet 网关资源 "aws_internet_gateway" "gw" { vpc_id = aws_vpc.main.id } # 创建公有子网 1 资源 "aws_subnet" "public_subnet1" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.1.0/24" availability_zone = "ap-northeast-1a" map_public_ip_on_launch = true } # 创建公有子网 2 资源 "aws_subnet" "public_subnet2" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.2.0/24" availability_zone = "ap-northeast-1a" map_public_ip_on_launch = true } "ap-northeast-1c" map_public_ip_on_launch = true } # 创建私有子网 1 资源 "aws_subnet" "private_subnet1" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.3.0/24" availability_zone = "ap-northeast-1a" } # 创建私有子网 2 资源 "aws_subnet" "private_subnet2" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.4.0/24" availability_zone = "ap-northeast-1c" } # 创建路由表资源 "aws_route_table" "public_route_table" { vpc_id = aws_vpc.main.id route { cidr_block = "0.0.0.0/0" gateway_id = aws_internet_gateway.gw.id } } # 将路由表与公共子网资源关联 "aws_route_table_association" "public_subnet1_association" { subnet_id = aws_subnet.public_subnet1.id route_table_id = aws_route_table.public_route_table.id } resource "aws_route_table_association" "public_subnet2_association" { subnet_id = aws_subnet.public_subnet2.id route_table_id = aws_route_table.public_route_table.id } # 创建 ALB 资源 "aws_lb" "alb" { name = "test-alb" subnets = [aws_subnet.public_subnet1.id, aws_subnet.public_subnet2.id] internal = false load_balancer_type = "application" } # 创建一个EC2 实例资源“aws_instance”“ec2”{ ami =“ami-03dceaabddff8067e” instance_type =“t2.micro” subnet_id = aws_subnet.public_subnet1.id key_name =“hogehoge” } # 创建目标组资源“aws_lb_target_group”“target_group”{ name =“my-target-group” port = 80 protocol =“HTTP” vpc_id = aws_vpc.main.id target_type =“instance” } # 将 ALB 与目标组资源关联“aws_lb_listener”“listener”{ load_balancer_arn = aws_lb.alb.arn port = 80 protocol =“HTTP” default_action { type =“forward” target_group_arn = aws_lb_target_group.target_group.arn } } # 将实例注册到目标组资源"aws_lb_target_group_attachment" "target_group_attachment" { target_group_arn = aws_lb_target_group.target_group.arn target_id = aws_instance.ec2.id port = 80 } # 创建 RDS 资源 "aws_db_instance" "rds" { engine = "mysql" instance_class = "db.t2.micro" allocate_storage = 10 engine_version = "5.7" identifier = "my-rds-instance" username = "admin" password = "hogehoge" skip_final_snapshot = true public_accessible = false vpc_security_group_ids = [aws_security_group.rds_security_group.id] db_subnet_group_name = aws_db_subnet_group.db_subnet_group.name } # 创建一个允许访问 RDS 资源的安全组 "aws_security_group" "rds_security_group" { vpc_id = aws_vpc.main.id ingress { from_port = 3306 to_port = 3306 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } } # 创建数据库子网组资源 "aws_db_subnet_group" "db_subnet_group" { name = "my-db-subnet-group" description = "我的数据库子网组" subnet_ids = [aws_subnet.private_subnet1.id, aws_subnet.private_subnet2.id] }