可视化Python项目中的依赖项

您好，
我
是流通参考系统解决方案部门的Kawai。

是五月。黄金周

现在，当您使用Python开发某些东西时，您是否遇到了麻烦，例如“此代码依赖哪个模块？”还是“我无法理解整个项目的结构”？ （嗯，不是吗？）

PYDEPS一种有用的工具，可以帮助您解决此类担忧。
使用PYDEPS，您可以分析Python项目中模块之间的依赖项，并使用图表清楚地对其进行可视化。

本文将介绍如何安装和使用PYDEP。

设置和准备

■验证环境

Ubuntu 24.04.2 Lts Python 3.12.3

安装GraphViz进行插图描述

$ sudo apt update $ sudo apt安装graphviz

在任何地方创建并移动项目目录。
这次我们将使用标准的Python Venv。任何版本控制工具都可以，因此您可以从中选择。

$ mkdir myproject $ cd myproject $ python3 -m venv env $ source env/bin/activate

安装pydeps

（env）$ pip3安装pydeps

创建示例代码

我将在myproject/下放一些简单的代码。
这是一个示例代码，显示了py intimpy和使用utils.py的基本依赖关系。

■配置

myproject/├istry.py└前ipys.pys.py

■utils.py

def helper_function（）：print（“这是辅助功能”）

■main.py

导入utils＃import utils.py def main_process（）：print（“运行主进程”）utils.helper_function（）如果__name __ ==“ __ main __”：main_process（）

如果您详细分解Main.py，

1）它取决于另一个称为utils.py（导入utils）的文件，
2）在其中使用helper_function（utils.helper_function（）），
3），3）在main_process函数中执行主处理，
4）启动main_process如果直接作为脚本执行（如果直接执行）（if__name__ __________________main__”

它是这样的结构。

＃运行结果（Env）$ Python3 main.py运行主过程这是助手功能

尝试pydeps

我将尝试立即在main.py上运行它。

（env）$ pydeps main.py

▼“ main.svg”已输出。

pydeps着眼于“导入utils”行，并显示信息“主要取决于utils”作为图。

顺便说一句，一个完全不同的项目的内容完全不同，但是如果有多个依赖性，这就是输出。

其他选项

此外，使用选项允许您以非SVG格式输出。

■输出到其他扩展

＃-O option（env）$ pydeps main.py -o distionency.png

■基于JSON的输出

（Env）$ pydeps main.py -show-deps {“ main.py”：{“ bacon”：0，“ imports”：[“ utils”]，“ name”：“ main.py”：“ main.py”，“ path”：null}，“ utils”，“ utils”：{bacon“：{bacon”：1，“ bacon”：1，“ imported_by”：imported_by“ ainte”：[oins.py'' “ /home/hamchan/test/myproject/utils.py”}}}

如上所述，可以以各种格式输出。

安装也非常简单，所以请尝试一下

完全的