谷歌的超高速数据仓库 BigQuery 是什么？

这是中国办事处的 Ohara。

这次，我们将重点介绍 BigQuery，这是 Google 提供的完全托管的数据仓库。

BigQuery | Google Cloud Platform — Google Cloud Platform

首先，BigQuery是什么？

BigQuery 是 Google 提供的大数据分析服务，于 2012 年在 Google I/O 大会（Google 主办的开发者活动）上正式发布。

最初，谷歌内部使用了一个名为 Dremel 的数据分析系统，后来对其进行了改进，使其可供外部用户使用，并作为一项服务提供。

日本系统供应商也提供各种服务，包括大数据分析服务和软件，但 BigQuery 可以对数 TB（太字节）甚至 PB（拍字节）的数据集运行类似 SQL 的查询，只需几秒钟甚至几十秒即可处理完毕并返回搜索结果。

BigQuery 的速度有多快

BigQuery之所以速度快，是因为它使用了以下两种机制：

列式数据存储

传统关系数据库按行存储数据，而记录型数据库（= 行型数据库）将整个记录存储在同一个存储空间中。

然而，对于面向列的数据库，单个记录被分成多列并放置在单独的存储中，这最大限度地减少了流量，并允许高压缩数据存储，从而在执行查询时实现高速数据查找。

○ 传统关系数据库的“记录 = 面向行”
○ BigQuery 的“列 = 面向列”

*资料来源： Dremel：《网络规模数据集的交互式分析》

树状结构

BigQuery 采用基于树状结构的分布式处理架构。

根服务器接收来自客户端的查询，将其直接传递给下方的中间服务器，叶子服务器执行查询处理，并行处理面向列的数据，快速聚合结果并提供查询结果。
（另有信息显示，即使对于PB级的海量数据，例如5亿到10亿行，也能在几秒钟内获得结果。）

○ 列式数据存储
○ 树形架构

*资料来源： Dremel：《网络规模数据集的交互式分析》

以上两点就是 BigQuery 速度快的原因。

想知道价格吗？

但是，即使使用 BigQuery，成本仍然是一个需要考虑的问题，所以我整理了一份简要总结。

BigQuery 的定价结构将从 2023 年起进行重大调整，由按需定价和容量定价两部分组成。本文列出了东京地区的具体价格。

● 按需定价 = 7.5 美元（每 TiB）
- 费用根据 BigQuery 上每次查询处理的字节数计算。
每月最多 1 TiB 的查询数据免费。

●容量费 = 0.051 美元（标准版）
・按查询处理容量（每个插槽（虚拟 CPU））收取费用。
*价格因版本而异。

更多信息，请访问BigQuery 官方定价网站

概括

它价格便宜，何不试一试？（如果您有谷歌账号，即可立即开始使用。）

▼ 有关 BigQuery 服务的详细信息，请点击此处 ▼
https://cloud.google.com/bigquery/?hl=ja

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