我通过了 GCP 云架构师考试,所以我会在我忘记之前总结一下我学到的内容。
你好。
我是Mandai,负责Wild 开发团队。
我是 Beyond 的第二位 GCP 云架构师 Mandai。
前几天,我终于在第二次尝试中通过了 GCP 云架构师考试。
第一次是2018年1月,所以过了大概4个月后我又参加了考试,但是因为离开的时间有点太长了,所以错过了很多以前学过的东西,所以学了很多东西再次,我想总结一下这个领域。
2018/06/08:当我第一次发帖时,我写道我在这里谈论的云架构师被称为解决方案架构师,所以我将名称更改为正确的名称(我期待您对我是否真的通过考试)。
谢谢你,CA,不辞辛劳地告诉我!
会出现什么样的问题呢?
这些都是需要在 GCP 服务中提供最佳解决方案的问题。
- 例如,我想将某些数据保存到 Cloud Storage,但是我应该使用哪个类? 或者这样。
- 例如,哪种 VPC 最适合组织内不同项目之间的通信? 或者这样。
- 例如,我想在需要交易的全球金融系统中使用 GCP 数据库,但我应该使用哪一个? 或者这样。
虽然这是一个多项选择题,但有很多问题让你思考,如果你包括评论,你不会觉得你有时间思考那么多。如果你不能立即回答服务的基本内容(如文档中所写),我无法很好地回答。
存在一些问题,其中任何一个选项都可以满足要求,但我认为关键是我们是否可以拿出具有正确功能的配置。
上次考试时,有些问题满足要求,所以有些部分我想,“都可以!”,但根据谷歌的说法,两者都不好。
您可以免费阅读最好的考试准备文本。
云架构师考试最重要的参考书是谷歌云平台官方文档。
使用gcloud命令或控制台屏幕的详细操作方法几乎没有任何问题,因此最好专注于阅读文档并准确理解服务的特性,而不是试图记住它。
如果你是像我一样的开发人员或基础设施工程师,如果你将来能够使用这些技能来设计和构建系统,那就太好了,但拥有云架构师的资格,这显然不是我想要的。 。
就我而言,我从大年三十左右就开始在GCP上开发系统,能够设计出一个完全沉浸在GCP服务中的系统,所以有机会接触了不少GCP服务。
Google Cloud Platform 实施案例研究包含相当重要的信息。
大部分文章都是介绍G Suite、GAE和BigQuery,以及机器学习万岁,所以你可以跳过它们(不是全部,我的意思是一两篇就可以了),但请阅读它们我认为更好。有一个: Google Cloud Platform Japan 官方博客:Mercari, Inc. 的实现示例:通过使用 Kubernetes 创建微服务,大幅提高全球服务的开发效率。
既然标题中出现了 Kubernetes,你可能会认为他们只是赶上了时代潮流,但你错了。他们使用 GCP 服务作为将现有单体系统转变为微服务的手段,并且他们正在使用要分析的配置(通过有效地使用处理大数据的产品(例如 BigQuery、Pub/Sub、Dataflow 和 Dataproc)来流动数据)是考试中经常出现的问题,并且对将来也很有用。参考。
另外,云架构师认证考试指南,将从示例案例研究中的四家虚构公司所面临的问题和挑战中询问两到三家公司的问题,因此请务必仔细阅读其中的任何一个。最好阅读它并为诸如如何处理大数据、如何利用机器学习以及从本地环境迁移到云环境时如何设置网络等问题做好准备。
完成这些后,尝试
模拟考试这是一次模拟考试,所以不会问你完全相同的问题,但是一旦你感受到了问题的趋势和氛围,当你再次查看文档时,你的观点可能会略有改变。
顺便说一句,当我和一位同时参加考试的同事交谈时,我发现根据考生的不同,题目实际上是完全不同的,所以死记硬背似乎完全没有意义。
概括
我总结了我参加的 GCP 云架构师考试准备工作。
按照模拟考试→文档→案例研究→模拟考试的顺序进行可能会更有效,因为你可以先了解自己的薄弱环节。
AWS也有一个类似的资格,称为“解决方案架构师”,据说获得这个资格不太难,因为书店等有很多参考书,所以首先获得这个资格来获得公共云的知识似乎有一个。认为完成考试后参加 GCP 云架构师考试是有利的。
确实,如果替换成兼容的服务,就可以使用在AWS端学到的知识,所以看起来可能是一条弯路,但也可能是一条捷径。
当GCP参加关西GCP用户组(GCPUG)时,参与者很多,不难看出它正在吸引大量关注。
希望本文能够帮助您通过目前备受关注的GCP云架构师认证。
受到 Beyond 的高度赞扬,尽管我不是基础设施工程师,但 Beyond 甚至出钱帮助我参加这些考试。
就是这样。