我通过了 GCP 云架构师考试，所以趁我还没忘记，我总结一下我学到的东西。

大家好，
我是Mandai，开发团队Wild Team的成员，
也是Beyond公司的第二位GCP云架构师。

最近，我终于在第二次尝试后通过了 GCP 云架构师认证考试。
第一次考试是在 2018 年 1 月，所以中间隔了大约四个月才再次参加考试。然而，由于距离上次考试已经过去一段时间，我完全忘记了之前学习的内容，因此我又重新学习了一遍，并想在此总结一下我的学习心得。

2018年6月8日：在原帖中，我把“云架构师”写成了“解决方案架构师”，现在已更正为正确的名称（我还在等有人指出我已经通过了考试）。
感谢CA抽出时间告知！

会出现哪些问题？

这些都是需要在GCP服务中寻求最佳解决方案的问题。

• 例如，我想将一些数据保存到云存储，但我应该使用哪个类？
• 例如，哪种类型的 VPC 最适合组织内不同项目之间的通信？
• 例如，我想使用 GCP 数据库来构建一个需要进行交易的全球金融系统，但我应该使用哪个数据库呢？

虽然是选择题考试，但其中很多问题都需要认真思考，而且似乎没有太多时间思考，包括复习，所以除非你能立即掌握服务的基本内容（在文档范围内），否则你无法及时作答。
有些问题无论如何都能满足要求，但我认为关键在于你是否能设计出一个功能既不过于过多也不过于过少的配置方案。

上次考试时，题目都符合要求，所以我想，“我选哪个都无所谓！”，但从谷歌的角度来看，我选哪个似乎都无所谓。

 

你可以免费阅读最好的备考教材。

对于云架构师考试来说，最好的参考书是谷歌云平台官方文档。
中几乎没有关于使用 gcloud 命令或控制台屏幕进行详细操作的问题，因此与其试图通过实际操作来死记硬背，不如专注于阅读文档并准确理解服务的特性。

如果你像我一样是一名开发人员或基础设施工程师，那么将来能够运用这些技能来设计和构建系统当然很棒，但云架构师认证似乎并没有要求太多。就
我而言，我在新年前后开始在 GCP 上开发系统，并且能够设计一些与 GCP 服务深度集成的系统，因此在那段时间里，我有很多机会接触到 GCP 服务。

谷歌云平台实施案例研究包含大量重要信息。

大多数文章都是介绍 G Suite、GAE 和 BigQuery，以及赞扬机器学习，所以你可以跳过它们（不必全部跳过，一两篇就够了），但我认为值得一读： Google Cloud Platform Japan Official Blog: Mercari, Inc. Case Study: Dramatically improving development efficiency for global services by using Kubernetes to create microservices 。

标题中出现 Kubernetes 可能会让你觉得这只是一种潮流，但你错了。利用 GCP 服务将现有的单体系统转换为微服务，以及如何构建分析收集到的数据的架构（充分利用 BigQuery、Pub/Sub、Dataflow 和 Dataproc 等大数据产品进行数据流处理），这些都是考试中肯定会涉及的问题，而且对未来的学习和实践也很有价值。

此外，《云架构师认证考试指南》，因此最好仔细阅读这些案例，以便为任何问题做好准备，并就如何处理大数据、如何利用机器学习以及如何在从本地环境迁移到云环境时配置网络进行一些准备。

完成这些步骤后，不妨尝试参加
一次模拟考试由于是模拟考试，题目不会完全相同，但一旦你熟悉了题目和考试氛围，你可能会以略微不同的视角重新审视这份文件。

顺便说一下，我和一位同时参加考试的同事聊天时发现，不同考生遇到的题目完全不同，所以死记硬背似乎完全没有意义。

 

概括

我总结了我为 GCP 云架构师考试所做的准备。

为了更有效地找出自身弱点，可以先按模拟考试→文档→案例研究→模拟考试的顺序进行操作。AWS
也提供类似的认证，称为解决方案架构师 (Solutions Architect)，据说更容易获得，而且书店里有很多相关的参考书籍。有人认为，先考取这个认证来了解公有云，然后再参加 GCP 云架构师考试会更有优势。的确，
如果用相应的服务来代替考试，就可以复用在 AWS 方面学到的知识，所以虽然这看起来像是绕路，但实际上可能是一条捷径。

GCP 在关西地区的 GCP 用户组 (GCPUG) 等活动中吸引了众多参与者，显然备受关注。
希望本文能帮助您通过 GCP 云架构师认证考试，该认证目前备受瞩目。

积极招聘，甚至还资助我参加这些考试，尽管我不是基础设施工程师。

就这样。