我通过了 GCP 云架构师考试，所以趁我还没忘记，我总结一下我学到的东西。

大家好，
我是Mandai，开发团队里的“野人”（Wild 담당）。
同时，我也是Beyond公司的第二位GCP云架构师。

我最近第二次尝试就通过了 GCP 云架构师认证考试。
第一次考试是在 2018 年 1 月，所以距离上次考试大约过去了四个月。由于我忘记了大部分学过的知识，所以不得不重新学习很多东西，因此我想总结一下我的经验。

2018年6月8日：我最初的帖子中误将云架构师职位称为解决方案架构师，现在已更正为正确的名称（我正在等有人问我是否通过了考试）。
感谢CA抽出时间告知我！

会出现哪些问题？

这些都是需要在GCP服务中寻求最佳解决方案的问题。

• 例如，我想将一些数据保存到云存储，但我应该使用哪个类？
• 例如，哪种类型的 VPC 最适合组织内不同项目之间的通信？
• 例如，我想使用 GCP 数据库来构建一个需要进行交易的全球金融系统，但我应该使用哪个数据库呢？

虽然是选择题，但很多问题需要仔细思考。考虑到复习时间，似乎没有太多时间仔细思考。因此，你需要能够立即掌握服务的基本知识（在文档所述范围内），才能快速作答。有些
问题两个选项都能满足要求，但我认为关键在于你是否能构建出一个功能完整、没有冗余或缺陷的配置方案。

上次考试时，题目都符合要求，所以我想，“我选哪个都无所谓！”，但从谷歌的角度来看，我选哪个似乎都无所谓。

 

你可以免费阅读最好的备考教材。

对于云架构师考试来说，最好的资源无疑是谷歌云平台官方文档。
由于考试中几乎没有涉及使用 gcloud 命令或控制台屏幕进行详细操作的问题，因此与其试图通过反复试验来死记硬背，不如专注于阅读文档并准确理解服务的特性。

对于像我这样的开发人员和基础设施工程师来说，如果将来能够使用这些工具设计和构建系统，那当然是理想的，但云架构师认证似乎并不要求具备这种级别的专业知识。就
我而言，我从新年前后开始在 GCP 上开发一个系统，并且能够设计一个深度集成于 GCP 服务的系统，因此在那段时间里，我有很多机会与 GCP 服务进行交互。

包含一些非常重要的信息谷歌云平台案例研究。

大多数文章都是关于设置 G Suite、GAE 和 BigQuery 以及赞扬机器学习的，所以你可以跳过这些（不必全部跳过，一两篇就足够了），但我认为你应该读读这篇：Google Cloud Platform Japan Official Blog: Mercari, Inc.'s Case Study: Dramatically Improving Global Service Development Efficiency with Microservices Using Kubernetes。

标题中出现 Kubernetes 可能会让你觉得这只是一种潮流，但你错了。利用 GCP 服务将现有的单体系统转换为微服务，以及如何构建分析收集到的数据的架构（充分利用 BigQuery、Pub/Sub、Dataflow 和 Dataproc 等大数据产品进行数据流处理），这些都是考试中肯定会涉及的问题，而且对未来的学习和实践也很有价值。

此外，云架构师认证考试指南包含一个案例研究示例，其中的问题取自四家虚构公司中的两到三家，并探讨了它们面临的问题和挑战。因此，仔细阅读并理解该案例研究示例非常重要，这样您才能做好应对任何案例的准备。您还应该学习如何处理大数据、如何利用机器学习以及如何在从本地环境迁移到云环境时配置网络。

完成这些内容后，一次模拟测试不妨做
由于是模拟测试，题目不会完全相同，但一旦你熟悉了题型和风格，当你再次审视文档时，你可能会发现你的观点略有改变。

顺便说一下，我和一位同时参加考试的同事聊天时发现，不同考生遇到的题目完全不同，所以死记硬背似乎完全没有意义。

 

概括

我总结了我为 GCP 云架构师考试所做的准备。

或许按照“练习题→文档→案例研究→练习题”的顺序进行学习会更有效率，因为这样有助于你尽早发现自身的薄弱环节。AWS
也有一个类似的认证，叫做解决方案架构师，而且书店里有很多相关的参考书籍，所以据说比较容易考取。有人建议先考这个认证来了解公有云，然后再考 GCP 云架构师，这样会更有优势。的确，
如果你用相应的服务来代替 AWS 认证，那么你在 AWS 方面学到的知识是可以重复利用的，所以看似绕远的路可能反而是最短的路径。

GCP 备受关注，关西地区 GCP 用户组 (GCPUG) 会议的大量参与人数便是最好的证明。我
希望本文能对备考 GCP 云架构师认证考试有所帮助，该考试目前也备受瞩目。

Beyond 公司甚至承担费用并支持我参加这类考试，尽管我不是基础设施工程师，而且该公司积极招聘。

就这样。