[2016] 使用 Microsoft 的 Emotion API 确定 TGS2016 的最佳伴侣 [评论]

你好。
我是Mandai，负责Wild 开发团队。

我的妻子告诉我把南瓜切成斜角，因为她要做南瓜炖菜，所以我一段时间以来第一次切斜角。
我们一定要学习日本料理的美味。

今天我想使用微软的Emotion API，所以我正在寻找一个故事，而我手头上看起来像是一个不错的故事的图像来自2016年东京游戏展（以下简称TGS2016）的同伴关于该图像。 。
所以我们要举办“2016年回顾项目！TGS2016最佳伴侣大赛”！

准备通过 Microsoft 帐户使用 Emotion API

您将需要 API 密钥才能访问 Emotion API，因此首先准备使用Microsoft 认知服务

从右上角的“我的帐户”链接进入登录屏幕。

• 微软账户
• Github账号
• 领英帐户

貌似这三个都可以登录。
LinkedIn 为何存在一直是个谜，但现在我想起来，它被微软收购了。

成功登录后，从右上角“注销”旁边的“免费开始”启用您要使用的 API。

这次，我们将启用 Emotion API。
选中“产品名称”为“Emotion”的选择框，并选中底部的“我同意 Microsoft 认知服务条款和 Microsoft 隐私声明”。
之后，只需按“订阅”即可开始。

当屏幕发生变化时，您将看到当前启用的 API 的列表。

目前（2016 年 12 月 27 日），Emotion API 处于预览阶段，因此您每月最多可以免费使用它 30,000 次。
定价结构与 GCP 的 Vision API 略有不同，但每月最多 1000 个单位免费。
单位这个词有点难理解，但是当涉及到分析项目时，可以在一张图像中获取多个项目的数据，例如面部识别可以获取1个单位，文本识别可以多获取1个单位。事物。

再深入一点，Vision API的特点是信息量更大。
即使通过面部识别，也可以获得面部部位位置的详细信息，这可能对后续处理有用。

回到主题，一旦启用Emotion API，您需要获取API Key。
启用 API 时，会启用两个 API 密钥，因此您可以使用其中之一。

在列表中，API 密钥在“密钥”字段中隐藏并带有“X”，因此您可以通过按“显示”或单击“复制”链接来复制它。

成功获取 API Key 后，您的工作就完成了！

 

如果你想尝试一下，curl 似乎是一个不错的选择。

如果你手头有Linux环境，可以使用curl快速尝试一下。

Emotion API 文档包含一个以 JSON 格式发送 Internet 上文件的 URL 的示例，但这次我们将尝试直接从curl 发送本地二进制文件。

如果您想直接发送文件

• 内容类型为“application/octet-stream”
• --data-binary选项，图像路径

进入。

如果收到响应号 200 和如下 JSON 数据，则说明成功。
（它很难阅读，所以它的格式是换行符和制表符，但它是一行数据。）

如果你能做到这一点，你就能享受到很多乐趣。

 

尝试将其重写为 PHP

您可以利用获取的分析数据做很多有趣的事情，例如处理数据以及创建和排列网页。
这次，我想玩一下DB中的分析数据，所以我将其重写为PHP。
但是，只需运行上面的命令即可。

您所要做的就是创建一个文件列表，循环它，并分析大量图像。
不过，有20次/分钟的限制，所以不要忘记，您需要使用睡眠等来调整时间。

我尝试分析大约 200 张图像，结果很好。
由于使用次数的限制，一遍又一遍地敲击它会很浪费，所以将获取的数据存储在数据库中是一个好主意。

 

数据完整。我们去考试吧……！

我觉得我已经做了很多东西并且已经完成了，所以我想是时候把事情总结一下了，但仍然有评判来决定最重要的第一！

分析的数据包括面部表情中包含哪些情绪以及比例的数据。
情绪分类如下。

• 愤怒
• 鄙视
• 厌恶
• 害怕
• 幸福
• 中性的
• 悲伤
• 惊喜

此分类是截至 2016 年 12 月 27 日的预览版本，因此未来可能会增加或减少。
数据格式也可能更改为完全不兼容的格式。

此外，提供的这些数据的总数为 1。
换句话说，您可以将每个数字乘以 100，并将其视为总数的百分比。

以上情绪中，这次似乎唯一有用的就是“幸福”，所以我们就根据这个数据来判断。
（不过，此时分析已经完成，所以可以肯定地说审查已经完成。）

 

结果震惊了……和。

或许是因为工作的原因，她习惯了微笑，而且幸福感分数相当高，让这次考试变得困难。

原因是，有21项数据只包含幸福感！

换句话说，“幸福100%”。

我非常想赞扬所有取得这一成绩的同伴。

然而，有一个人是迄今为止最令人惊奇的，他在所有 6 张照片中都有体现，我对所有照片都感到 100% 高兴。

我很害怕。

就是这个图！ ！ ！

我们有五个人，我是中间的一个。

戈兰格的阿卡兰格。

《漂流者》中的碇谷长介。

基纽特殊战队中的基纽。

这就是它的意思。
只要你愿意，你就处于中间。

精彩的。
我印象深刻。

我希望在明年的游戏展上见到您。

就是这样。

 

谁说会有大奖？

但。
有一种推开如此强大力量的画面深深地刺痛了我的心。

就是这个图像。

当然，分数是100%幸福。
数据不会说谎。

你是超越者吗？

不过，即使我被称为裙带关系人，我也不后悔这个决定。

我穿着从IIJ借来的小红帽服装，所以这张照片是第二天开始前拍的。
她前一天站了一整天肯定很累了，但她的脸上却挂着灿烂的笑容。
我认为可能有一些工作因此而取得了成功。

作为参与者之一，我对这个结果深感感动，所以我想把这个图像授予大奖。

嗯，我很高兴这一切都适合在一起！

最后，我想以大奖获得者的特写镜头作为结束。

是你。

就是这样。