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[专题]云/服务器新一代CPU“AMD EPYC”概述[半导体]

2021.09.14

基础设施相关

1 AMD EPYC（霄龙）概述
2 每种云的特征
3 参考资料
4 概括

我是技术销售部门的大原。

AWS和GCP等各种云/服务器中使用的AMD（Advanced Micro Devices）的特性
*信息截至 2021 年 9 月。

AMD EPYC（霄龙）概述

● 世界最高性能的 x86 CPU
● 最新“Zen3”内核提高性能
● AMD EPYC™ 7003 处理器（开发代号“MILAN”）
● 与 Rome 平台直接兼容（需要更新 BIOS）
● 安全功能扩展
● 4 通道/ 6ch / 8ch通道内存支持
● 改进的内存性能（x86最大容量L3缓存每核心高达32MB）

每种云的特征

云名	特征	概述	主要目标实例
● AWS	- 价格比同类 EC2 实例低 10% 到 45%。 - 无缝工作负载迁移和灵活性。	・配备 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第二代 AMDEPYC 处理器的 EC2 G4ad 实例・对于虚拟工作站/游戏流/图形渲染等图形密集型应用程序，成本比 Nvidia G4dn 实例低高达 45%。	・M5a / M5ad（通用）・R5a / R5ad（内存优化）・T3a（突发通用）・C5a（计算优化）・G4ad（图形密集型）・第三代 EPYC 核心 Amazon EC2 实例 * 即将推出
● 微软Azure	・支持广泛的应用程序/工作负载。・配备 HBv2 的多达 80K 核心，可在云端实现 HPC。	- 配备第二代 AMDEPYC 处理器的 Azure D32as v4 虚拟机的成本比 Azure D32ds v4 低 53%。	・Dav4（通用）・Eav4（内存优化）・HBv2（HPC 优化）・HBv3（HPC 优化）*即将推出・Lsv2（存储优化）・NVv4（GPU + CPU 优化）
● 谷歌云	- 与同类 Intel N 系列实例相比，基于 AMD 的 N2D 实例可节省高达 13% 的成本。 - 与同等 Intel N1 实例相比，Coremark 基准性能提升高达 39%。	基于 AMD 的 N2D VM 提高了数据管理工作负载的性能，这些工作负载利用 AMD 更高的内存带宽和更高的每系统吞吐量（适用于更大的 VM 选择），具有多达 224 个 vCPU（Google 最大的通用 VM）。 - 基准测试受益于 AMD N2D 改进的内存带宽（例如 STREAM），在许多工作负载类型中性能提高了 2.5 倍，达到 20-30%。	・N2D Standard（通用）・N2D HighMEM（内存优化）・N2D HighCPU（HPC 优化）・机密虚拟机・N2D Milan * 即将推出・C2D for HPC * 即将推出・Tau T2D * 即将推出
● 甲骨文云	-	-	・E2 标准（通用）・E3 标准（高性能）・Elastic Block Storage V2 ・标准 E4 Flex Sizing（通用）*即将推出
● 阿里云	-	-	・g6a（通用）・c6a（计算优化）・r6a（内存优化）