【特性】面向云/服务器的新一代CPU“AMD EPYC”概述【半导体】

2021.09.14

基础设施

1 AMD EPYC概述
2 每种云的特征
3 参考资料
4 概括

这位是技术销售部的小原。

AMD（Advanced Micro Devices）的特性
，AMD的CPU被用于AWS和GCP等云计算平台（信息截至2021年9月。）

AMD EPYC概述

● 全球性能最高的 x86 CPU
● 采用最新“Zen3”核心，性能更佳
● AMD EPYC™ 7003 处理器（开发代号“MILAN”）
● 可直接兼容 Rome 平台（需更新 BIOS）
● 增强的安全功能
● 支持 4 通道/6 通道/8 通道内存
● 内存性能提升（每个核心最大 x86 L3 缓存 32MB）

每种云的特征

云名称	特征	概述	主要目标实例
● AWS	- 价格比同类 EC2 实例低 10%-45%。- 工作负载迁移无缝，灵活便捷。	EC2 G4ad 实例配备 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第二代 AMD Epyc 处理器。对于虚拟工作站、游戏串流和图形渲染等图形密集型应用，其成本比 Nvidia G4dn 实例最多可降低 45%。	・M5a/M5ad（通用型）、・R5a/R5ad（内存优化型）、・T3a（突发型通用型）、・C5a（计算优化型）、・G4ad（图形密集型）、・第三代 EPYC 核心 Amazon EC2 实例 * 即将推出
● Microsoft Azure	支持多种应用和工作负载。采用 HBv2 架构，云端高性能计算 (HPC) 最高可达 8 万个核心。	采用第二代 AMDEPYC 处理器的 Azure D32as v4 虚拟机比 Azure D32ds v4 便宜高达 53%。	Dav4（通用型）、Eav4（内存优化型）、HBv2（高性能计算优化型）、HBv3（高性能计算优化型）*即将推出、Lsv2（存储优化型）、NVv4（GPU + CPU 优化型）
● Google Cloud	与同等英特尔 N 系列实例相比，基于 AMD 的 N2D 实例可节省高达 13% 的成本；与同等英特尔 N1 实例相比，在 Coremark 基准测试中性能可提升高达 39%。	基于 AMD 的 N2D 虚拟机可显著提升数据管理工作负载的性能，充分利用 AMD 更高的内存带宽和更高的单系统吞吐量（适用于更大配置的虚拟机），最高可达 224 个虚拟 CPU，是 Google 最大的通用型虚拟机。基准测试显示，在多种工作负载类型中，性能提升可达 20-30%，而受益于 AMD N2D 更高内存带宽的基准测试（例如 STREAM）的性能提升甚至高达 2.5 倍。	N2D 标准版（通用型）、N2D HighMEM（内存优化型）、N2D HighCPU（高性能计算优化型）、机密虚拟机、N2D Milan（即将推出）、C2D 高性能计算版（即将推出）、Tau T2D（即将推出）
● Oracle 云	-	-	・E2 标准型（通用）・E3 标准型（高性能）・弹性积木收纳 V2 ・标准 E4 弹性尺寸型（通用）*即将推出
● 阿里云	-	-	・g6a（通用型）・c6a（计算优化型）・r6a（内存优化型）