【特性】面向云/服务器的新一代CPU“AMD EPYC”概述【半导体】

2021.09.14

基础设施

1 AMD EPYC概述
2 每种云的特征
3 参考资料
4 概括

这位是技术销售部的小原。

CPU在各种云服务/服务器（例如AWS和GCP）中的应用 AMD（Advanced Micro Devices）特性
*信息截至2021年9月。

AMD EPYC概述

● 全球性能最高的 x86 CPU
● 采用最新“Zen3”核心，性能显著提升
● AMD EPYC™ 7003 处理器（开发代号“MILAN”）
● 即插即用，兼容 Rome 平台（需更新 BIOS）
● 增强的安全功能
● 支持 4 通道/6 通道/8 通道内存
● 提升内存性能（每个核心最大 x86 容量 L3 缓存为 32MB）

每种云的特征

云名称	特征	概述	主要目标实例
● AWS	• 价格比同等 EC2 实例低 10% 至 45%。 • 工作负载迁移无缝，灵活便捷。	EC2 G4ad 实例配备 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第二代 AMDEPYC 处理器，与 Nvidia G4dn 实例相比，在虚拟工作站、游戏流媒体和图形渲染等图形密集型应用方面，成本最多可降低 45%。	M5a/M5ad（通用型）、R5a/R5ad（内存优化型）、T3a（突发通用型）、C5a（计算优化型）、 G4ad（图形密集型）等等。*即将推出
● Microsoft Azure	• 支持多种应用和工作负载。 • 借助 HBv2，云端高性能计算 (HPC) 最多可提供 80,000 个核心。	采用第二代 AMDEPYC 处理器的 Azure D32as v4 虚拟机比 Azure D32ds v4 便宜高达 53%。	• Dav4（通用） • Eav4（内存优化） • HBv2（高性能计算优化） • HBv3（高性能计算优化）*即将推出 • Lsv2（存储优化） • NVv4（GPU + CPU 优化）
● Google Cloud	• 与同等配置的英特尔 N 系列实例相比，基于 AMD 的 N2D 实例最多可节省 13% 的成本。 • 与同等配置的英特尔 N1 实例相比，它们在 Coremark 基准测试中性能最多可提升 39%。	• 基于 AMD 的 N2D 虚拟机利用 AMD 更高的内存带宽和更高的系统吞吐量（适用于更大容量的虚拟机选项），最大可配备 224 个虚拟 CPU，从而提升数据管理工作负载的性能，使其成为 Google 最大的通用虚拟机。 • 基准测试显示，在 STREAM 等基准测试中，性能提升高达 2.5 倍，这得益于 AMD N2D 更高的内存带宽，从而在多种工作负载类型中实现了 20-30% 的性能提升。	• N2D 标准版（通用型） • N2D HighMEM 版（内存优化型） • N2D HighCPU 版（高性能计算优化型） • 机密虚拟机 • N2D Milan * 即将推出 • C2D 高性能计算版 * 即将推出 • Tau T2D * 即将推出
● Oracle 云	-	-	・E2 标准型（通用）・E3 标准型（高性能）・弹性积木收纳 V2 ・标准 E4 弹性尺寸型（通用）*即将推出
● 阿里云	-	-	• g6a（通用型） • c6a（计算优化型） • r6a（内存优化型）